L’intelligenza artificiale nei processi educativi
Filosofia del digitale e dell’AI per una cittadinanza attiva e consapevole
Prefazione di Angelo Raffaele Meo
Cartaceo
€18,05 €19,00
L’intelligenza artificiale ci sfuggirà di mano? Il libro ha ben presente questo interrogativo distopico, ma il suo sguardo è focalizzato non solo sugli aspetti tecnologici ma sulle implicazioni filosofiche della datificazione e algoritmizzazione della
L’intelligenza artificiale ci sfuggirà di mano? Il libro ha ben presente questo interrogativo distopico, ma il suo sguardo è focalizzato non solo sugli aspetti tecnologici ma sulle implicazioni filosofiche della datificazione e algoritmizzazione della realtà; del passaggio da un mondo non più digital free a uno non più AI free; dell’AI come meta-tecnologia del pensiero e del linguaggio che, da strumento, diventa ambiente e agente, trasformando lavoro, apprendimento, decisioni e identità; dell’ambivalenza strutturale dell’AI, portatrice di grandi potenzialità emancipatrici e altrettanto grandi rischi; del confronto-scontro tra accelerazionisti che non vogliono regole e fautori del rallentamento della ricerca; della sovranità democratica sulla sicurezza e sulle finalità di questa tecnologia che oggi è nelle mani di un’oligarchia tecnocratica privata e delle grandi potenze geopolitiche mondiali. Sono questi alcuni dei temi affrontati nel volume, che mira a promuovere una cittadinanza consapevole e attiva, capace di comprendere e utilizzare criticamente l’AI, anche soffermandosi, proprio in questa prospettiva di AI literacy, sul rapporto tra intelligenza artificiale e scuola.
Indice
Prefazione di Angelo Raffaele Meo
Introduzione Filosofia del digitale e dell’AI per una cittadinanza attiva e consapevole
Primo saggio – Note di lettura al libro di M. Ferraris, Documanità. Filosofia del mondo nuovo
Homo faber, homo mobilitatus, produzione del valore e webfare
Secondo saggio – Intelligenza artificiale: imparare a conoscerla, comunicare con essa, saperla usare
Dall’AI simbolica a quella generativa
Terzo saggio – AI come strumento per incrementare la razionalità nei processi decisionali
L’AI oltre le decisioni istintive o abitudinarie: ridurre il rumore
Oltre la contrapposizione tra etiche deontologiche ed etiche teleologiche
Persone fisiche, persone giuridiche e tasso di razionalizzazione dei processi decisionali
AI, teorie della decisione e teoria dei giochi
Quarto saggio – Intelligenza artificiale: da strumento ad ambiente ad agente
Da strumento ad ambiente: la trasformazione ontologica
Dalla causalità alla correlazione: la trasformazione epistemologica
Da ambiente ad agente: verso la quarta detronizzazione dell’umano
Le implicazioni etico-antropologiche: lavoro, privacy, diversità, ambiente
La posta in gioco: sovranità umana e responsabilità collettiva
Quinto saggio – Intelligenza artificiale nei sistemi educativi. Valorizzare opportunità e presidiare i rischi
Conclusione. Una cittadinanza consapevole all’altezza delle nuove sfide e dei nuovi compiti ineludibili
Note di lettura al libro di M. Ferraris Documanità, Filosofia del mondo nuovo
La global minimum tax e la proposta del webfare
La documanità, il webfare e l’idea di filosofia di Maurizio Ferraris
Dal web 1.0 al web 2.0: la trasformazione del web
Come va definito il web secondo Ferraris?
Che cos’è l’umano? Antropologia anti-essenzialista e tecnologia
Webfare: un nuovo welfare nell’epoca dei dati e dell’AI
Oltre la dialettica tra apocalittici e integrati
Il tema della privacy
L’umano tra anti-essenzialismo, tecnica e limite
Intelligenza Artificiale: imparare a conoscerla, comunicare con lei, usarla
AI: da tema per specialisti a strumento di uso generalizzato
Le presupposizioni materiali della digitalizzazione ed AI, un’economia tutt’altro che immateriale
Le presupposizioni concettuali del superamento del monopolio umano dell’intelligenza
AI: come definirla?
Tutta la realtà è riducibile a dati e algoritmi?
Una questione ciclicamente ricorrente: AI è intelligente?
AI: la sua storia e i suoi termini-concetti più importanti
Distinzione tra AI debole-ristretta e AI forte-generale (o AGI)
La distinzione tra AI simbolica e AI sub-simbolica.
Dal primato del ragionamento a quello dell’apprendimento
Alcuni tipi di AI sub-simbolica: machine learning e deep learning
AI generativo-conversazionali: potenzialità e limiti (attuali)
L’AI sub-simbolica nel rapporto con la robotica
L’AI sub-simbolica e il problema della not explainable AI
AI come strumento per liberarsi dal lavoro ripetitivo e alienante
Conoscere e usare l’AI per non delegarne la governance
Intelligenza artificiale come strumento per incrementare la razionalità nei processi decisionali
L’ambivalenza strutturale dell’AI: oltre ogni manicheismo
AI: una meta-tecnologia che trasforma le altre tecnologie
AI come strumento per razionalizzare i processi decisionali
Perché e come l’AI può accrescere la razionalità decisionale
Weber e la critica novecentesca della razionalità strumentale
Filosofi italiani contemporanei e potenzialità emancipative della razionalizzazione tecnica
AI e razionalità decisionale: oltre la contrapposizione tra etica dei principi e delle conseguenze
AI e teoria delle decisioni
AI e la teoria dei giochi
Integrazione tra AI, teorie delle decisioni e dei giochi per la razionalizzazione dei processi decisionali
La razionalizzabilità dei processi decisionali nelle persone fisiche e nelle persone giuridiche
La razionalizzazione decisionale di AI nelle persone fisiche e giuridiche
Razionalizzazione dei processi decisionali tramite AI con le persone fisiche
L’AI come strumento di razionalizzazione del processo decisionale ha nelle persone giuridiche il suo campo di azione privilegiato
Soggetti che operano sul mercato
AI e razionalizzazione incrementale e valoriale nelle politiche pubbliche
AI nei tribunali e nei parlamenti a supporto dei processi decisionali giudiziari e legislativi
AI e razionalizzazione dei processi scolastici per il successo formativo
AI e razionalizzazione incrementale e valoriale: sfide presenti e future
Intelligenza Artificiale: da strumento ad ambiente ad agente
Parte ontologica
Filosofia del digitale e dell’AI come ricerca dell’archè del Tutto
I pionieri della filosofia del digitale: ontologia e cosmologia
Alcuni filosofi del digitale in Italia
Ontologia del digitale e di AI = ontologia della possibilità
Parte epistemologica
Con big data e AI cambio di paradigmi nella scienza
Dalle predizioni statistiche alle predizioni personalizzate
I paradossi della crescita della predicibilità
Il nodo epistemologico della “not explainable AI”
Chain of thought: una risposta parziale alla not explanaible AI
Scienze sociali e naturali: riduzione del divario epistemologico
Open source e aspetti epistemologici
Fake news, deepfake e difficoltà di riconoscimento
Fine delle teorie e automazione della scoperta?
Parte etico-antropologica
Implicazioni etico-antropologiche dell’AI: da strumento ad ambiente e agency
Governance etico-giuridica internazionale dell’AI (2019-2024)
Temi etici nella regolamentazione internazionale di AI
Riflessione conclusiva e necessariamente incompleta
Intelligenza artificiale nei sistemi educativi: valorizzarne opportunità e presidiare i rischi
L’AI nei sistemi educativi: una presenza già reale, ma in quali forme?
Il cambiamento di paradigma delle Linee Guida Internazionali nell’educazione dopo lo spartiacque dell’AI generativa
Gen-AI e LLM nella scuola: dall’uso non dichiarato alle sperimentazioni-pilota
AI a scuola: trasformazione del ruolo docente e dell’istituzione scolastica
AI literacy: alcune competenze basilari
Progettazione docente personalizzata: meno tempo, migliori processi ed esiti
L’introduzione dell’AI nei processi di valutazione
Liberazione del lavoro ripetitivo del docente copilota che si serve di AI
Dall’auditorium al laboratorium: l’AI per imparare ad imparare
La scuola che apprende dai propri dati: migliorarsi attraverso l’AI
Possibili scenari futuri per i sistemi formativi
